15문제 풀이

각 문제의 답을 고른 뒤 채점하기를 눌러 해설을 확인하세요.

1레이블이 포함된 과거 데이터를 사용해 새 데이터의 값을 예측하는 학습 방식은 무엇인가요?

① 지도학습 ② 비지도학습 ③ 강화학습 ④ 차원 축소

2연속적인 주택 가격을 예측하는 문제에 가장 알맞은 과제 유형은 무엇인가요?

① 군집 ② 회귀 ③ 분류 ④ 추천

3훈련 데이터에서는 성능이 매우 높지만 새 데이터에서는 성능이 낮은 현상은 무엇인가요?

① 과소적합 ② 과적합 ③ 정규화 ④ 표준화

4학생의 시험 점수를 예측할 때 '공부 시간'처럼 입력으로 사용하는 변수는 무엇인가요?

① 타깃 ② 피처 ③ 레이블 인코더 ④ 손실

5범주형 변수인 '빨강·파랑·초록'을 각각 0과 1로 된 여러 열로 표현하는 방법은 무엇인가요?

① 원-핫 인코딩 ② 정규화 ③ 결측치 제거 ④ 샘플링

6서로 단위가 다른 수치형 피처를 평균 0, 표준편차 1이 되게 변환하는 방법은 무엇인가요?

① 레이블링 ② 표준화 ③ 원-핫 인코딩 ④ 군집화

7다음 코드의 결과로 옳은 것은 무엇인가요? np.array([1, 2, 3]) * 2

① [1, 2, 3, 1, 2, 3] ② [2, 4, 6] ③ [1, 4, 9] ④ 오류 발생

8shape가 (3, 4)인 2차원 배열의 원소 개수는 몇 개인가요?

① 7개 ② 12개 ③ 16개 ④ 64개

9arr = np.array([10, 20, 30, 40])일 때 arr[1:3]의 결과는 무엇인가요?

① [10, 20] ② [20, 30] ③ [20, 30, 40] ④ [30, 40]

10pandas DataFrame에서 각 열의 결측치 개수를 확인할 때 사용하는 표현으로 알맞은 것은 무엇인가요?

① df.isna().sum() ② df.mean() ③ df.dropna() ④ df.info().count()

11조건에 맞는 행만 골라낼 때 가장 알맞은 코드는 무엇인가요?

① df['score' > 80] ② df[df['score'] > 80] ③ df.select('score', 80) ④ df.row('score') > 80

12범주별 평균 점수를 구하기 위한 조합으로 알맞은 것은 무엇인가요?

① df.groupby('범주')['점수'].mean() ② df.sort_values('범주').sum() ③ df.dropna('범주').mean() ④ df.iloc['범주'].mean()

13두 수치형 변수 사이의 관계와 분포를 함께 확인하기에 가장 적절한 그래프는 무엇인가요?

① 산점도 ② 막대그래프 ③ 파이차트 ④ 히스토그램

14여러 범주의 크기를 비교하려 할 때 가장 적절한 그래프는 무엇인가요?

① 막대그래프 ② 산점도 ③ 상자그림 ④ 선그래프

15수치형 데이터의 중앙값, 사분위수, 이상치를 요약해 보여주는 그래프는 무엇인가요?

① 히트맵 ② 상자그림 ③ 파이차트 ④ 누적 막대그래프